クラウドコンピューティングの世界では、AWS Savings PlansはAWSコスト最適化の包括的なソリューションとしてよく宣伝されています。2019年11月にAmazon Web Servicesによって導入されたこれらのプランは、オンデマンド価格と比較して大幅な割引を約束し、ユーザーのコンピューティングコストを削減することを目指しています。
しかし、より深く検討すると、AWS Savings Plansだけに頼ることは、必ずしも期待される節約につながらず、特定の制限をもたらす可能性があることが明らかになります。
AWS Savings Plansを理解する
AWS Savings Plansは、オンデマンド価格と比較して最大72%の節約を提供する柔軟な価格モデルです。1年または3年の期間にわたって一定量の使用量（$/時間で測定）にコミットすることで、企業はさまざまなAWSサービスにわたって大幅な割引を受けることができます。
AWS Savings Plansの種類
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Compute Savings Plans： これらのプランは最も柔軟性が高く、リージョン、インスタンスファミリー、オペレーティングシステム、テナンシーに関係なく、あらゆるEC2インスタンスに適用されます。また、AWS FargateやAWS Lambdaの使用にも適用されるため、動的なワークロードに最適です。
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EC2 Instance Savings Plans： 特定のリージョン内の特定のインスタンスファミリー向けに調整されたこれらのプランは、最大72%の最高割引率を提供します。予測可能なワークロードと一貫した使用パターンに適しています。
AWS Savings Plansの潜在的な落とし穴
AWS Savings PlansはAWSコスト最適化を支援するために設計されていますが、いくつかの注意点があります：
- コミットメントのリスク: 1年または3年間の固定使用レベルへのコミットメントは、組織のニーズが変化した場合にリスクとなり、潜在的に利用不足や無駄な支出につながる可能性があります。
- 限られた柔軟性: リザーブドインスタンスよりも柔軟性がありますが、Savings Plansでも利点を最大化するには特定の使用パターンに従う必要があります。
- 管理の複雑さ: Savings Plansを効果的に管理・監視するには、AWSの請求と使用パターンを徹底的に理解する必要があり、これは複雑で時間がかかる場合があります。
Savings Plansの隠れたコスト
AWS Savings Plansはインスタンスタイプやサービス（EC2、Fargate、Lambdaを含む）全体で価格の柔軟性を提供しますが、固定の時間単位の支出が必要です。このコミットメントモデルは、不要なコストを発生させ、いくつかの面でアーキテクチャの俊敏性を制限する可能性があります：
1. 使用していないものにも支払いが発生する
実際の使用量がコミットした時間単位の支出を下回った場合—スケールダウン、季節的な需要、またはアーキテクチャの変更により—それでも全額を支払う必要があります。急速に変化する環境では、これはしばしば過払いや予算の無駄につながります。
2. 進化するアーキテクチャに対する柔軟性の低下
組織がインフラストラクチャを近代化する際—Kubernetesへの移行、コンテナ、サーバーレス、またはコスト最適化のためのスポットインスタンスの採用—使用パターンはより動的になり、予測が難しくなります。
対照的に、Savings Plansは一貫した使用を前提としています。この不一致は、特にアーキテクチャ移行中に、利用されないコミットメントと無駄な支出をもたらす可能性があります。
3. プラン外の高額な料金
Savings Plansは、選択したプランに応じて、特定のインスタンスファミリー、リージョン、またはコンピュートタイプにのみ適用されます。コミットメントの範囲外の使用は、オンデマンドレート（多くの場合、最も高価な価格帯）で請求されます。
ワークロードが当初の想定から逸脱すると、節約効果を打ち消す高額で予期せぬ料金が発生するリスクがあります。
AWS コスト最適化のための効果的な戦略
AWS Savings Plansのメリットを真に活用するには、以下の戦略を検討してください：
- 定期的なモニタリング： AWS Cost Explorerを活用して使用状況を追跡し、Savings Plansが実際の消費パターンに合致していることを確認しましょう。
- コスト最適化ツールの多様化： Savings Plansだけに頼らず、他のAWSコスト最適化ツールや実践方法を探索して、包括的な節約を実現しましょう。
- 柔軟な計画： ワークロードと使用パターンの潜在的な変化を予測し、それに応じてコミットメントを調整しましょう。
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- 予測アルゴリズムによりスポットインスタンスの中断を最大90%削減し、信頼性を向上。
- インテリジェントなインスタンス選択により、価格モデル、アベイラビリティゾーン、インスタンスタイプを横断して最適なパフォーマンスとコストを実現。
- リアルタイムでコミットメントフリーなコスト最適化により、変化するワークロード需要に自動的に対応。
CloudPilot AIを使用すれば、スポットの柔軟性、オンデマンドの信頼性、そして両方のバランスを取るインテリジェンスを、Savings Planの制約なしに手に入れることができます。
結論
AWS Savings Plansは特定のユースケースでは価値がありますが、万能なソリューションではありません。その制限を明確に理解し、より広範で柔軟なコスト管理計画に統合することが重要です。そうすることで、企業は潜在的な落とし穴を避け、AWSが提供する節約の機会を真に活用することができます。
